Stato di Amazon: problemi di accesso e segnalazioni di interruzione

Problemi nelle ultime 24 ore

Il grafico seguente mostra il numero di segnalazioni che abbiamo ricevuto su Amazon in base all'ora del giorno nelle ultime 24 ore. Un'interruzione viene determinata quando il numero di segnalazioni è superiore alla linea di base, rappresentata dalla linea rossa.

I problemi più segnalati

Di seguito sono riportati i problemi più recenti segnalati dagli utenti di Amazon tramite il nostro sito Web.

• Website (45%)
• Errori (28%)
• Log-in (26%)

Mappa in tempo reale delle interruzioni

Le segnalazioni e i problemi di interruzione più recenti sono originati da

City	Problem Type	Report Time
Honolulu	Errori	2 ore fa
Stockholm	Website	6 ore fa
York	Website	13 ore fa
Berlin	Website	14 ore fa
Brighton	Log-in	15 ore fa
Guanajuato	Errori	un giorno fa

Mappa attuale

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Segnalazioni sui problemi di Amazon

Ultime interruzioni, problemi e segnalazioni di problemi nei social media:

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  Giù🐅 (@Saveth3wilds) segnalati 4 secondi fa

  @StefanSessuale @maiunajoia_ Tu già paghi 5€ al mese che è l'abbonamento più economico rispetto alla maggior parte delle piattaforme di streaming, e in più hai spedizioni gratuite, Prime Gaming, Amazon Music e Amazon Photos. Se non vuoi la pubblicità, bastano 2€ in più al mese e hai fatto

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  𝑮. (@Guasty_) segnalati 5 minuti fa

  Ma quegli incompetenti di Amazon non potevano comprarsi pure la finale di Champions che me la vedevo con Prime invece di quelle quattro partite di *****? Surreale che bisogna avere Sky per una partita, la più importante dell'anno, trasmessa in differita manco fossimo nel 1997.

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  Al3x (@Gskill1980) segnalati 5 minuti fa

  @LoPsihologo A mia moglie è successa la stessa cosa con il test per la Vitamida D in farmacia: pagato 29€ perchè aveva fretta di farlo e il farmacista "ve lo faccio io gratis subito e non vi faccio pagare niente". GRAZIE AL CA' ...su Amazon lo stesso self-test costa 14€. Ladri.

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  Don Leonardo Maria Pompei (@DonPompei) segnalati 8 minuti fa

  Oggi è stata una grande giornata. Un grande dono del Signore. Non sono solito e non mi piace pubblicizzare quanto appartiene alla mia vita privata e sociale, ma questa è un’eccezione. Ho conosciuto don Enzo Boninsegna, sacerdote di Verona, un eroe che ho onorato e venerato come merita, essendo stato il primo (ed unico) sacerdote in Italia a dimettersi dall’ufficio di Parroco dopo che il 3 dicembre 1989 entrò in vigore la delibera CEI che consentiva ai fedeli di prendere la comunione sulla mano. Lui non l’ha mai data A NESSUNO, come doveroso. Io ho tanto combattuto questa sciagurata e oltraggiosa pratica, ma non ho avuto il coraggio di fare quel che ha fatto lui. Ogni stima e onore per quello che ha fatto ed il prezzo che ha pagato. Don Boninsegna è stato cordialissimo, affabilissimo e gentilissimo. Ed anche un vero e gran Signore per come mi ha accolto e trattato. Questo si va ad aggiungere alle molte altre virtù che ha, tra cui spicca e risalta anche la sua evidente modestia ed umiltà. Invito tutti a leggere i suoi stupendi ed edificanti libri (ne ha scritti una cinquantina e tutti pubblicati a proprie spese) che sono un cocktail di sana dottrina cattolica, autentica spiritualità cattolica, e profonda e tenera devozione cattolica. Gli ho raccomandato di renderli disponibili sulle piattaforme e commerce (Amazon ed altri). Spero lo faccia quanto prima perché questo tesoro va conosciuto e diffuso. Ricorderò questo giorno. Nella speranza che altri sacerdoti trovino la forza e il coraggio di dire “basta” e di denunciare la deriva sempre più desolante che abbiamo davanti agli occhi e che prosegue anche perché nessuno, per timore di conseguenze e sanzioni, osa dire “pio!”. È vero che solo Dio potrà mettere fine ad una situazione che appare irreversibile. Ma togliersi da connivenze colpevoli, silenzi complici, o complicità deplorevoli è un dovere di coscienza. Per tutti, ma in primis per sacerdoti (e vescovi). A noi la battaglia, a Dio la vittoria.

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  Vittorio (@Vittori17605121) segnalati 14 minuti fa

  IL PIU' IDIOTA DEL SERVIZIO CLIENTI DI AMAZON MI HA PROPOSTO: FACCIA UN ALTRO ORDINE DI OFFICE E PAGHI UN'ALTRA VOLTA E VEDRA' CHE OTTERRA' SUBITO IL DOUNLOAD DA SCARICARE. E' UNA PROPOSTA MOLTO INTERESSANTE. LEI E' MOLTO INTELLIGENTE, SE FOSSERO TUTTI COME LEI IL MONDO TORNEREBBE AD ESSERE BELLISSIMO. 🎇🎇🎇🎇🎇🎇🎇🎇🎇🎇🎇🎇🎇🎇🎇🎇

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  Massimo Matricini (@massy978) segnalati 16 minuti fa

  @Kapitalclubin La media mobile a 200 periodi è un indicatore classico che molti investitori seguono per identificare possibili zone di supporto o resistenza, e in questo momento il titolo sembra avvicinarsi a quell’area dopo una fase di calo dal massimo recente intorno ai 278 dollari. Dal punto di vista fondamentale $AMZN continua a mostrare forza nel suo core business con il cloud computing attraverso AWS e l’espansione dell’e-commerce, oltre agli investimenti in intelligenza artificiale che potrebbero sostenere la crescita futura. Gli analisti in media vedono un potenziale di rialzo significativo, con target price intorno ai 295-320 $ per i prossimi mesi, e la maggioranza consiglia l’acquisto. Tecnicamente, come mostri tu, il prezzo è sopra la media mobile a 200 sessioni in molti calcoli recenti (intorno ai 232-236 dollari), il che potrebbe indicare che il trend di lungo periodo resta rialzista, anche se a breve termine ci sono pressioni correttive. Questa è una potenziale opportunità per chi ha un orizzonte di medio-lungo termine, soprattutto se si considera la solidità del bilancio di Amazon e la sua capacità di innovare.

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  Angela (@NorrisTail) segnalati 17 minuti fa

  @SimoneDC75 @valeriasensini @LaStampa Neanch'io ho capito il senso. Il senso non dovrebbe esserci, visto che la serie è su Netflix. Al massimo Netflix paga Amazon per l'affitto dei server AWS su cui gira la piattaforma, ma Zerocalcare dovrebbe essere pagato da Netflix.

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  Simone (@Simotwofast) segnalati 18 minuti fa

  Una cosa sicura che su Amazon non ci compro più niente possono pure crepa tutti figli della *****

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  Ga (@piccolaga16) segnalati 20 minuti fa

  @Saveth3wilds @maiunajoia_ Ho capito, ma mi stupisco del fatto che qualcuno possa elogiare il catalogo di Amazon prime, quando più della metà delle cose che propone richiedono un supplemento o un abbonamento a parte

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  Roberto Casalena (@economicomese) segnalati 27 minuti fa

  Vi interessa il Paradiso? Per fortuna muoriamo tutti. Qual'è il problema? Che chi ha l'anima pulita va in Paradiso, gli altri tornano in terra, purgatorio e inferno. Leggete il mio libro "Come si va in Paradiso" €12,00 su Amazon, Rizzoli ecc..e capirete.

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  Carlo Alberto (@6StringsUmarell) segnalati 29 minuti fa

  @dordulecestmoi @EconXFin In classe di mio figlio venerdì c'erano 33°, la risposta del comune è stata "lo sappiamo, ma non possiamo fare niente". Ci manderei questi pezzenti di EconomiaxFinanza che vivono di cazzate teoriche e sponsorizzazioni Amazon invece di trovarsi un lavoro vero.

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  theWife (impersonation) (@theWife_) segnalati 30 minuti fa

  @pmarca A me una volta si è rotto il mouse e ho imparato ad usare il terminale. Potevo permettermelo, ma non c'era Amazon e sono sempre stata pigra. Quando finalmente ho preso il mouse nuovo, ho dimenticato tutto

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  GiovanniZibordi (@GiovanniZibordi) segnalati 31 minuti fa

  il costo di produzione stimato di un chip H100 di #Nvidia è circa 3.300 dollari, e si vende a 25.000–30.000 dollari. Quindi la domanda "perché 30 mila e non 3 mila?" i 3 mila $ sono grossomodo il costo, i 30 mila $ sono il prezzo. La differenza è margine, non fabbricazione — il margine lordo della H100 è sconvolgentemente sopra il 90%. Per questo Nvidia vale 5,600 mld ora Le ragioni di quel margine pazzesco ? L'idea è che il vantaggio di NVIDIA dipende molto dalla difficoltà di padroneggiare CUDA, il suo software ottimizzato per il suo chip, che è difficilissimo. Ma se un'IA può generare kernel iper-ottimizzati da sola, lo stesso approccio potrebbe in teoria applicarsi ai chip di AMD o a chip custom di Amazon o Google o cinesi o di Intel, riducendo il "lock-in" software che fa pagare i chips di Nvidia 10 volte il loro costo. Ieri ByteDance (insieme alla Tsinghua University in Cina) ha pubblicato un paper sul sistema di Nvidia chiamato CUDA Agent, un'IA addestrata a scrivere kernel CUDA ottimizzati per le GPU. I Il funzionamento è un ciclo "agentico": l'IA scrive un kernel, lo compila, profila l'hardware, individua i colli di bottiglia e riscrive il codice iterando fino a ottimizzarlo. L'agente profila, diagnostica i colli di bottiglia, riscrive i kernel e itera in autonomia, fino a 200 turni di ottimizzazione assistita da strumenti per ogni task. Ed è qui che il paper di ByteDance entra nella tesi "ribassista" su NVIDIA: se un'IA può generare in autonomia kernel iper-ottimizzati per qualunque chip, la porzione software del fossato si assottiglia, e quel sovrapprezzo da $3k→$30k potrebbe comprimersi verso un "costo + margine ragionevole" nel tempo. Ma — come dicevo prima — resterebbero in piedi le altre parti del "fossato" (HBM, CoWoS, networking, scala produttiva), che CUDA Agent non tocca. Riassumendo perchè Nvidia è la società che vale di più al mondo: 1 l'hardware è davvero difficile, non solo il software. Una parte del costo (e del collo di bottiglia) non è il chip logico ma la memoria e il packaging: nella generazione attuale di acceleratori la memoria HBM rappresenta spesso il 40–50% del costo totale di produzione, un cambio strutturale rispetto al passato quando il die logico era il centro di costo principale. E il packaging avanzato (CoWoS di TSMC) è stato letteralmente il fattore di scarsità: la capacità limitata di quel processo è ciò che ha creato la coda d'attesa per le H100. Quindi "fare un chip simile" non significa solo disegnare il silicio, ma assicurarsi la memoria HBM HBM e capacità CoWoS, entrambe ora scarse 2. guarda AMD. Il chip MI300X ha un costo di produzione stimato di circa 5.300 dollari (più alto della H100), ma AMD la prezza intorno ai 15.000 dollari contro i 25.000–30.000 di NVIDIA. Cioè: un chip che costa di più da fabbricare viene venduto a molto meno. La differenza non è il silicio — è esattamente il "fossato di ecosistema" (CUDA, le librerie ottimizzate, l'interconnessione NVLink/InfiniBand, la base di sviluppatori) che permette a NVIDIA di applicare un sovrapprezzo che AMD non può chiedere. Il gap tra $5.300 di costo e $15.000 di prezzo per AMD, contro $3.300→$30.000 per NVIDIA, è il valore del software reso visibile. Siliconanalysts 3 Ma "tutti ci stanno provando ora": AMD, Google con le TPU, AWS con Trainium, Microsoft con Maia, Meta con MTIA esistono già. Sul silicio grezzo il divario si sta restringendo. Ciò che tiene in piedi il premio di NVIDIA è soprattutto software + interconnessione + il fatto che riesci davvero a comprarne e dispiegarne a migliaia. Un segnale che il mercato già si muove in quella direzione: le H100 SXM5 usate, che a fine 2023 si vendevano a 40.000 dollari, ora passano di mano a 12.000–22.000, mentre le tariffe cloud sono scese del 64–75% dal picco. Parte è l'arrivo di Blackwell, ma parte è proprio la pressione competitiva che inizia a erodere il premio. In sintesi: il prezzo a 30 mila non riflette quanto sia impossibile fare il chip — riflette quanto sia difficile replicare tutto l'ecosistema attorno, e quanto poca concorrenza credibile ci sia stata finora. Il software ottimizzato è il pezzo più grande di quel "tutto l'ecosistema", ed è esattamente il pezzo che strumenti come CUDA Agent dei cinesi di Bytedance puntano a rendere meno raro.

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  Sara (@jillvalengoat) segnalati 33 minuti fa

  @MisakiInuko Se vuoi prenderti la 2, della uno non te ne fai di niente, a meno che tu non voglia tenerla perchè ci sei affezionata/collezionismo. Quindi ti direi, vendi la 1 e prendi la due almeno risparmi un po’. Altrimenti il 23 giugno iniziano gli amazon prime days

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  rip (@maddonalaica) segnalati 34 minuti fa

  quando la gente capirà che prime video ormai è utile a raggruppare tutte le altre app, serie, film, sport etc tutto insieme puntano sull'essere una piattaforma utilizzata come "telecomando", e poi nessuno fa l'abbonamento per prime video, ma lo si fa per amazon prime

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  teresa (@xnemesj) segnalati 36 minuti fa

  amazon ***** quando sono a casa lancia i pacchi e quando non ci sono nemmeno li lascia ma mi manda l’avviso ma dio povero

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  Bobongo La Scimmia (@Tony_Bistecca) segnalati 39 minuti fa

  L'algoritmo mi mostra solo 3 argomenti gigavirali coi quali evito di interagire >Il meme della foidet che non blocca lo stupartore >acab uk >l'aborto dei down Poco utilizzabile ics in ste ore, vorrei toccare il prato ma devo aspettare dei pacchi Amazon

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  Monia (@loveandthecity_) segnalati 41 minuti fa

  Carissimi @VodafoneIT mi ha madre è passata a Vodafone per la linea di casa, ottenendo con l'abbonamento 50 euro di buoni Amazon da riscuotere con un link che porta alla pagina del Fai da te. Bene. Ad oggi, dopo decine di tentativi, risulta IMPOSSIBILE creare il suo profilo sul >

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  Sasymk (@Astral_tele) segnalati 42 minuti fa

  @AmazonHelp @AmazonHelp La chat è rotta da 1 anno su tutti i dispositivi. Ho chiamato più volte ma nessuno sapeva aiutarmi. Il reparto tecnico mi ha detto che era risolto, ma non lo era. Dirmi di usare altri canali non è una soluzione. Voglio che il problema venga risolto davvero.

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  Roberto Gentili (@BobGentil1) segnalati 43 minuti fa

  @M25016096 Sarà costretto ad aumentare l’abbonamento a Amazon Prime

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  Ossi (@OssimoroJu29ro) segnalati 44 minuti fa

  @Aly07_US_EU @jungle1970 Se la fascia è della tua misura non si sposta. Ci sono sia per le braccia che tipo marsupio, piatte. Correvo la mezza con quelle, mai avuto problemi. Pochi euro, alla Decathlon o su Amazon.

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  BeatrixK (@Linsday7ish) segnalati 44 minuti fa

  @alepaga6 ha fatto la lista amazon per il compleanno e gli hater rispolverano le stesse accuse di essere un’accattona senza vergogna, pensa solo ai soldi i fan li usa come bancomat solite cose

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  enrica tozzi (@enricatozzi10) segnalati 44 minuti fa

  @VigilanzaT @fawollo13 In Amazon sono bravi e magnanimi . Magari avranno proposto gadget agli acquirenti . Mi chiedo poi cosa significhi globalizzazione in questa fattispecie se non appunto un modo ( unico ) per infilarci tutto o il niente

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  Franco C ❤️🖤❤️🖤 🔞 🇮🇹 🇮🇪 🇬🇧 (@Franco_7_1) segnalati 47 minuti fa

  @ThemRoyalBabies @twocreatures_ No, sono d'accordo con te ma l'obiettivo divrebbe quindi essere nei confronti di Amazon per un servizio di consegna scadente. Non è che io voglia difendere Amazon, sia chiaro, credo solo che le cose vadano dette/scritte per quello che sono. Diverso è Netflix, Sky, DAZN...

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  Pink Pony Chub (@lwvcky) segnalati 48 minuti fa

  @itsmc17 Demus. Poi alterno spotify e amazon music senza fare l’abbonamento però

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  Antonio Loy (@AntonioLoy) segnalati 52 minuti fa

  @LucaMarelli72 @DAZN_IT Mah... mi fa pensare il fatto che il problema è solo con Dazn. Con Netflix, Discovery e Amazon Prime nessun particolare issue. Comunque chiamerò il numero che mi ha dato e poi le farò sapere, grazie @LucaMarelli72

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  GiovanniZibordi (@GiovanniZibordi) segnalati 54 minuti fa

  il costo di produzione stimato di un chip H100 di #Nvidia è circa 3.300 dollari, e si vende a 25.000–30.000 dollari. Quindi la domanda "perché 30 mila e non 3 mila?" il margine lordo della H100 è sconvolgente, sopra il 90%. Per questo Nvidia vale 5,600 mld ora Le ragioni di quel margine pazzesco ? L'idea è che il vantaggio di NVIDIA dipende molto dalla difficoltà di padroneggiare CUDA, il suo software ottimizzato per il suo chip, che è difficilissimo. Ma ieri ByteDance (insieme alla Tsinghua University in Cina) ha pubblicato un paper sul sistema di Nvidia chiamato CUDA Agent, un'IA addestrata a scrivere kernel CUDA ottimizzati per le GPU. Se un'IA può generare kernel iper-ottimizzati da sola, lo stesso approccio potrebbe in teoria applicarsi ai chip di AMD o a chip custom di Amazon o Google o cinesi o di Intel, riducendo il "lock-in" software che fa pagare i chips di Nvidia 10 volte il loro costo. Il funzionamento è un ciclo "agentico": l'IA scrive un kernel, lo compila, profila l'hardware, individua i colli di bottiglia e riscrive il codice iterando fino a ottimizzarlo. L'agente profila, diagnostica i colli di bottiglia, riscrive i kernel e itera in autonomia, fino a 200 turni di ottimizzazione assistita da strumenti per ogni task. Ed è qui che il paper di ByteDance entra nella tesi "ribassista" su NVIDIA: se un'IA può generare in autonomia kernel iper-ottimizzati per qualunque chip, la porzione software del fossato si assottiglia, e quel sovrapprezzo da $3k→$30k potrebbe comprimersi verso un "costo + margine ragionevole" nel tempo. Poi resterebbero in piedi le altre parti del "fossato" che protegge i profitti di Nvidia(HBM, CoWoS, networking, scala produttiva), che CUDA Agent non tocca. Riassumendo perchè Nvidia è la società che vale di più al mondo: 1 l'hardware è davvero difficile, non solo il software. Una parte del costo (e del collo di bottiglia) non è il chip logico ma la memoria e il packaging: nella generazione attuale di acceleratori la memoria HBM rappresenta spesso il 40–50% del costo totale di produzione, un cambio strutturale rispetto al passato quando il die logico era il centro di costo principale. E il packaging avanzato (CoWoS di TSMC) è stato letteralmente il fattore di scarsità: la capacità limitata di quel processo è ciò che ha creato la coda d'attesa per le H100. Quindi "fare un chip simile" non significa solo disegnare il silicio, ma assicurarsi la memoria HBM HBM e capacità CoWoS, entrambe ora scarse 2. guarda AMD. Il chip MI300X ha un costo di produzione stimato di circa 5.300 dollari (più alto della H100), ma AMD la prezza intorno ai 15.000 dollari contro i 25.000–30.000 di NVIDIA. Cioè: un chip che costa di più da fabbricare viene venduto a molto meno. La differenza non è il silicio — è esattamente il "fossato di ecosistema" (CUDA, le librerie ottimizzate, l'interconnessione NVLink/InfiniBand, la base di sviluppatori) che permette a NVIDIA di applicare un sovrapprezzo che AMD non può chiedere. Il gap tra $5.300 di costo e $15.000 di prezzo per AMD, contro $3.300→$30.000 per NVIDIA, è il valore del software reso visibile. Siliconanalysts 3 Ma "tutti ci stanno provando ora": AMD, Google con le TPU, AWS con Trainium, Microsoft con Maia, Meta con MTIA esistono già. Sul silicio grezzo il divario si sta restringendo. Ciò che tiene in piedi il premio di NVIDIA è soprattutto software + interconnessione + il fatto che riesci davvero a comprarne e dispiegarne a migliaia. Un segnale che il mercato già si muove in quella direzione: le H100 SXM5 usate, che a fine 2023 si vendevano a 40.000 dollari, ora passano di mano a 12.000–22.000, mentre le tariffe cloud sono scese del 64–75% dal picco. Parte è l'arrivo di Blackwell, ma parte è proprio la pressione competitiva che inizia a erodere il premio. In sintesi: il prezzo a 30 mila non riflette quanto sia impossibile fare il chip — riflette quanto sia difficile replicare tutto l'ecosistema attorno, e quanto poca concorrenza credibile ci sia stata finora. Il software ottimizzato è il pezzo più grande di quel "tutto l'ecosistema", ed è esattamente il pezzo che strumenti come CUDA Agent dei cinesi di Bytedance puntano a rendere meno raro.

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  Efisio Scalas🇮🇹🧱 (@Efisio_Scalas) segnalati 56 minuti fa

  @Pignottone @ImolaOggi Probabilmente in un server Amazon negli USA! È probabilmente sarà lo stesso server dove ci sono già i dati dell'ADE!! 🤦🤦 Letteralmente roba da alto tradimento! Era troppo difficile fare una server farm blindata e gestita dal governo! Meglio regalare miliardi e dati ad Amazon!

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  GiovanniZibordi (@GiovanniZibordi) segnalati 57 minuti fa

  il costo di produzione stimato di un chip H100 di #Nvidia è circa 3.300 dollari, e si vende a 25.000–30.000 dollari. Quindi la domanda "perché 30 mila e non 3 mila?" il margine lordo della H100 è sconvolgente, sopra il 90%. Per questo Nvidia vale 5,600 mld ora Le ragioni di quel margine pazzesco ? L'idea è che il vantaggio di NVIDIA dipende molto dalla difficoltà di padroneggiare CUDA, il suo software ottimizzato per il suo chip, che è difficilissimo. Ma ieri ByteDance (insieme alla Tsinghua University in Cina) ha pubblicato un paper sul sistema di Nvidia chiamato CUDA Agent, un'IA addestrata a scrivere kernel CUDA ottimizzati per le GPU. Se un'IA può generare kernel iper-ottimizzati da sola, lo stesso approccio potrebbe in teoria applicarsi ai chip di AMD o a chip custom di Amazon o Google o cinesi o di Intel, riducendo il "lock-in" software che fa pagare i chips di Nvidia 10 volte il loro costo. Il funzionamento è un ciclo "agentico": l'IA scrive un kernel, lo compila, profila l'hardware, individua i colli di bottiglia e riscrive il codice iterando fino a ottimizzarlo. L'agente profila, diagnostica i colli di bottiglia, riscrive i kernel e itera in autonomia, fino a 200 turni di ottimizzazione assistita da strumenti per ogni task. Ed è qui che il paper di ByteDance entra nella tesi "ribassista" su NVIDIA: se un'IA può generare in autonomia kernel iper-ottimizzati per qualunque chip, la porzione software del fossato si assottiglia, e quel sovrapprezzo da $3k→$30k potrebbe comprimersi verso un "costo + margine ragionevole" nel tempo. Ma — come dicevo prima — resterebbero in piedi le altre parti del "fossato" (HBM, CoWoS, networking, scala produttiva), che CUDA Agent non tocca. Riassumendo perchè Nvidia è la società che vale di più al mondo: 1 l'hardware è davvero difficile, non solo il software. Una parte del costo (e del collo di bottiglia) non è il chip logico ma la memoria e il packaging: nella generazione attuale di acceleratori la memoria HBM rappresenta spesso il 40–50% del costo totale di produzione, un cambio strutturale rispetto al passato quando il die logico era il centro di costo principale. E il packaging avanzato (CoWoS di TSMC) è stato letteralmente il fattore di scarsità: la capacità limitata di quel processo è ciò che ha creato la coda d'attesa per le H100. Quindi "fare un chip simile" non significa solo disegnare il silicio, ma assicurarsi la memoria HBM HBM e capacità CoWoS, entrambe ora scarse 2. guarda AMD. Il chip MI300X ha un costo di produzione stimato di circa 5.300 dollari (più alto della H100), ma AMD la prezza intorno ai 15.000 dollari contro i 25.000–30.000 di NVIDIA. Cioè: un chip che costa di più da fabbricare viene venduto a molto meno. La differenza non è il silicio — è esattamente il "fossato di ecosistema" (CUDA, le librerie ottimizzate, l'interconnessione NVLink/InfiniBand, la base di sviluppatori) che permette a NVIDIA di applicare un sovrapprezzo che AMD non può chiedere. Il gap tra $5.300 di costo e $15.000 di prezzo per AMD, contro $3.300→$30.000 per NVIDIA, è il valore del software reso visibile. Siliconanalysts 3 Ma "tutti ci stanno provando ora": AMD, Google con le TPU, AWS con Trainium, Microsoft con Maia, Meta con MTIA esistono già. Sul silicio grezzo il divario si sta restringendo. Ciò che tiene in piedi il premio di NVIDIA è soprattutto software + interconnessione + il fatto che riesci davvero a comprarne e dispiegarne a migliaia. Un segnale che il mercato già si muove in quella direzione: le H100 SXM5 usate, che a fine 2023 si vendevano a 40.000 dollari, ora passano di mano a 12.000–22.000, mentre le tariffe cloud sono scese del 64–75% dal picco. Parte è l'arrivo di Blackwell, ma parte è proprio la pressione competitiva che inizia a erodere il premio. In sintesi: il prezzo a 30 mila non riflette quanto sia impossibile fare il chip — riflette quanto sia difficile replicare tutto l'ecosistema attorno, e quanto poca concorrenza credibile ci sia stata finora. Il software ottimizzato è il pezzo più grande di quel "tutto l'ecosistema", ed è esattamente il pezzo che strumenti come CUDA Agent dei cinesi di Bytedance puntano a rendere meno raro.

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  Francesco Bukaniere (@Bukaniere) segnalati 57 minuti fa

  @AmazonIT perché non mandate il PIN alla conferma d'ordine anziché alla consegna, random, così che uno possa avvisare in tempo chi deve riceverlo per nostro conto? È la seconda volta che capita, io sono fuori casa, non sono stato avvisato in tempo e si creano mille problemi!