Amazon Mappa Interruzioni

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Segnalazioni sui problemi di Amazon

Ultime interruzioni, problemi e segnalazioni di problemi nei social media:

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  Vi Manda Valerio? (Valerio Zappa DJ) (@ValerioVerrecc1) segnalati 6 minuti fa

  Quanto mi infastidisce lo spot Amazon con quella mentecatta che guarda lo smartphone mentre si bacia col ragazzo. Da denuncia penale. #QuartoGrado

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  GiovanniZibordi (@GiovanniZibordi) segnalati 10 minuti fa

  il costo di produzione stimato di un chip H100 di #Nvidia è circa 3.300 dollari, e si vende a 25.000–30.000 dollari. Quindi la domanda "perché 30 mila e non 3 mila?" i 3 mila $ sono grossomodo il costo, i 30 mila $ sono il prezzo. La differenza è margine, non fabbricazione — il margine lordo della H100 è sconvolgentemente sopra il 90%. Per questo Nvidia vale 5,600 mld ora Le ragioni di quel margine pazzesco ? L'idea è che il vantaggio di NVIDIA dipende molto dalla difficoltà di padroneggiare CUDA, il suo software ottimizzato per il suo chip, che è difficilissimo. Ma se un'IA può generare kernel iper-ottimizzati da sola, lo stesso approccio potrebbe in teoria applicarsi ai chip di AMD o a chip custom di Amazon o Google o cinesi o di Intel, riducendo il "lock-in" software che fa pagare i chips di Nvidia 10 volte il loro costo. Ieri ByteDance (insieme alla Tsinghua University in Cina) ha pubblicato un paper sul sistema di Nvidia chiamato CUDA Agent, un'IA addestrata a scrivere kernel CUDA ottimizzati per le GPU. I Il funzionamento è un ciclo "agentico": l'IA scrive un kernel, lo compila, profila l'hardware, individua i colli di bottiglia e riscrive il codice iterando fino a ottimizzarlo. L'agente profila, diagnostica i colli di bottiglia, riscrive i kernel e itera in autonomia, fino a 200 turni di ottimizzazione assistita da strumenti per ogni task. Ed è qui che il paper di ByteDance entra nella tesi "ribassista" su NVIDIA: se un'IA può generare in autonomia kernel iper-ottimizzati per qualunque chip, la porzione software del fossato si assottiglia, e quel sovrapprezzo da $3k→$30k potrebbe comprimersi verso un "costo + margine ragionevole" nel tempo. Ma — come dicevo prima — resterebbero in piedi le altre parti del "fossato" (HBM, CoWoS, networking, scala produttiva), che CUDA Agent non tocca. Riassumendo perchè Nvidia è la società che vale di più al mondo: 1 l'hardware è davvero difficile, non solo il software. Una parte del costo (e del collo di bottiglia) non è il chip logico ma la memoria e il packaging: nella generazione attuale di acceleratori la memoria HBM rappresenta spesso il 40–50% del costo totale di produzione, un cambio strutturale rispetto al passato quando il die logico era il centro di costo principale. E il packaging avanzato (CoWoS di TSMC) è stato letteralmente il fattore di scarsità: la capacità limitata di quel processo è ciò che ha creato la coda d'attesa per le H100. Quindi "fare un chip simile" non significa solo disegnare il silicio, ma assicurarsi la memoria HBM HBM e capacità CoWoS, entrambe ora scarse 2. guarda AMD. Il chip MI300X ha un costo di produzione stimato di circa 5.300 dollari (più alto della H100), ma AMD la prezza intorno ai 15.000 dollari contro i 25.000–30.000 di NVIDIA. Cioè: un chip che costa di più da fabbricare viene venduto a molto meno. La differenza non è il silicio — è esattamente il "fossato di ecosistema" (CUDA, le librerie ottimizzate, l'interconnessione NVLink/InfiniBand, la base di sviluppatori) che permette a NVIDIA di applicare un sovrapprezzo che AMD non può chiedere. Il gap tra $5.300 di costo e $15.000 di prezzo per AMD, contro $3.300→$30.000 per NVIDIA, è il valore del software reso visibile. Siliconanalysts 3 Ma "tutti ci stanno provando ora": AMD, Google con le TPU, AWS con Trainium, Microsoft con Maia, Meta con MTIA esistono già. Sul silicio grezzo il divario si sta restringendo. Ciò che tiene in piedi il premio di NVIDIA è soprattutto software + interconnessione + il fatto che riesci davvero a comprarne e dispiegarne a migliaia. Un segnale che il mercato già si muove in quella direzione: le H100 SXM5 usate, che a fine 2023 si vendevano a 40.000 dollari, ora passano di mano a 12.000–22.000, mentre le tariffe cloud sono scese del 64–75% dal picco. Parte è l'arrivo di Blackwell, ma parte è proprio la pressione competitiva che inizia a erodere il premio. In sintesi: il prezzo a 30 mila non riflette quanto sia impossibile fare il chip — riflette quanto sia difficile replicare tutto l'ecosistema attorno, e quanto poca concorrenza credibile ci sia stata finora. Il software ottimizzato è il pezzo più grande di quel "tutto l'ecosistema", ed è esattamente il pezzo che strumenti come CUDA Agent dei cinesi di Bytedance puntano a rendere meno raro.

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  Attacco di Panico (@Attacco_d_pane) segnalati 10 minuti fa

  @castold86 @Gianlustella Talmente sicuri da chiedere ad Amazon il carrello Sempio e andare a dragare un canale perché un fesso con diversi problemi ha "sentito dire" che c'erano cose e l'ha detto a un altro fenomeno de Le Iene

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  Andrea (@Andrea080576) segnalati 11 minuti fa

  Buon martedì cari amici, lo diamo un piccolo o grande aiuto per le pappe di queste meraviglie? Potete contribuire sul negozio di Barbara @CatcottageD o con la lista Amazon. Grazie e RT.

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  Simone (@Simne1core) segnalati 12 minuti fa

  Il problema è brutale. Se dipendi solo da NVIDIA, Google o Amazon, non controlli davvero il tuo destino industriale. Controlli il modello, ma non controlli abbastanza: wafer allocation, HBM, rack, rete, energia, costi di inference e tempi di espansione.

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  Ross🦊 (@ros72r) segnalati 12 minuti fa

  @DieghiTOP_8 @GianlucaZanell2 Mostrificazione perché hanno controllato gli ordini su Amazon? Ma chi avrebbe dei problemi a dire cosa compra su Amazon??? Se poi uno psicopatico compra rispecchiando lo sterco che ha bel cervello fatevene una ragione.

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  Vιяgι♡ ☀️🗝 🐧 sᴛᴏ ɴᴇʟʟᴀ sᴀᴅ (@dreamhope13) segnalati 16 minuti fa

  Il corriere dice che non ero in casa, c’ho messo due secondi a chiamare Amazon e segnalare quel pezzo di *****. Non vedo l’ora di vederlo in faccia domani anche perché sennò lo denuncio per furto.

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  ʙʏ ᴅᴇsɪɢɴ ᴏʀ ʙʏ ᴅɪsᴀsᴛᴇʀ (@irenek_90) segnalati 19 minuti fa

  @AmazonHelp Ma so perfettamente come monitorare un ordine, non è questo il problema.

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  Signora Just (Akua) 🇬🇭 🦥 (@JayperryP) segnalati 20 minuti fa

  @salvatopo Questo è vero, ma spesso sono lavori che richiedono la presenza come per esempio assistenza domiciliare, agricoltura e servizi, per esempio ho incontrato diverse persone che hanno rinunciato a offerte di lavoro da Amazon perché non potevano raggiungere i capannoni.

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  La gattara (@OfficialGattara) segnalati 22 minuti fa

  IL VASETTO DI FINTO LEGNO COI NOMI DEI BAMBINI OLTRETUTTO PRESO SU QUELLA ***** DI AMAZON NON AVRETE I MIEI SOLDI

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  Andrea (@Andrea080576) segnalati 26 minuti fa

  Buon mercoledì cari amici, lo diamo un piccolo o grande aiuto per le pappe di queste meraviglie? Potete contribuire sul negozio di Barbara @CatcottageD o con la lista Amazon. Grazie e RT.

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  Ossi (@OssimoroJu29ro) segnalati 27 minuti fa

  @Aly07_US_EU @jungle1970 Se la fascia è della tua misura non si sposta. Ci sono sia per le braccia che tipo marsupio, piatte. Correvo la mezza con quelle, mai avuto problemi. Pochi euro, alla Decathlon o su Amazon.

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  Flowers (@ivanfiori) segnalati 28 minuti fa

  @AmazonHelp stessa cosa. mi fa iniziare la chat. ma non attiva servizio chiamata

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  Carlo Alberto (@6StringsUmarell) segnalati 33 minuti fa

  @dordulecestmoi @EconXFin In classe di mio figlio venerdì c'erano 33°, la risposta del comune è stata "lo sappiamo, ma non possiamo fare niente". Ci manderei questi pezzenti di EconomiaxFinanza che vivono di cazzate teoriche e sponsorizzazioni Amazon invece di trovarsi un lavoro vero.

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  Simone (@Simne1core) segnalati 34 minuti fa

  Tradotto: i grandi clienti non vogliono solo comprare più GPU. Vogliono alternative, controllo, efficienza e leva negoziale. Google, Amazon, Microsoft, Meta, OpenAI, Anthropic: tutti stanno andando nella stessa direzione.